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题名:
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数据科学导论 shu ju ke xue dao lun / (意)阿尔贝托·博斯凯蒂,(意)卢卡·马萨罗著 , 于俊伟,靳小波译 |
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ISBN:
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978-7-111-54434-0 价格： CNY49.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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180页 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2016 |
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内容提要:
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本书首先介绍如何设置基本的数据科学工具箱，然后带你进入数据改写和预处理阶段，这一部分主要是阐明所有与核心数据科学活动相关的数据分析过程，如数据加载、转换、修复以及数据探索和处理等；最后，通过主要的机器学习算法、图形分析技术，以及所有易于表现结果的可视化工具，实现对数据科学的概述。 |
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主题词:
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软件工具 程序设计 |
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中图分类法:
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TP311.561 版次： 5 |
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其它题名:
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Python语言实现 |
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主要责任者:
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博斯凯蒂 bo si kai di 著 |
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主要责任者:
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马萨罗 ma sa luo 著 |
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次要责任者:
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于俊伟 yu jun wei 译 |
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次要责任者:
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靳小波 jin xiao bo 译 |