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题名:
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深入理解计算机视觉 [ 专著] shen ru li jie ji suan ji shi jue / 张晨然著 , |
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ISBN:
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978-7-121-45258-1 价格： CNY139.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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18,410页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2023 |
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内容提要:
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本书由浅入深地介绍了MNIST、ImageNet、CIFAR、波士顿房产、ModelNet等经典二维、三维数据集和相关国际赛事，还介绍了TensorFlow中的二维卷积层、全连接层、激活层、池化层、批次归一化层、随机失活层的算法和梯度下降原理，AlexNet、VGG、ResNet、DarkNet、CSP-DarkNet等经典骨干网络的设计原理，以及PointNet、GCN等三维计算机视觉神经网络。此外，本书通过设计巧妙且具体的案例，让读者稳步建立扎实的编程能力，包括数据集的制作和解析、神经网络模型设计能力和开销估算、损失函数的设计、神经网络的动态模式和静态模式的训练方法和过程控制、神经网络的边缘计算模型量化、神经网络的云计算部署。 |
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主题词:
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计算机视觉 |
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中图分类法:
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TP302.7 版次： 5 |
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其它题名:
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关键算法解析与深度神经网络设计 |
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主要责任者:
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张晨然 zhang chen ran 著 |