题名:
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机器学习实践 [ 专著] ji qi xue xi shi jian / (沙)阿卜杜勒哈密特·苏巴西(Abdulhamit Subasi)著 , 陆小鹿,何楚,蒲薇榄译 |
ISBN:
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978-7-111-69818-0 价格: CNY139.00 |
语种:
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chi |
载体形态:
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12,443页 图 24cm |
出版发行:
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出版地: 北京 出版社: 机械工业出版社 出版日期: 2022 |
内容提要:
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本书共七章。第1章主要介绍基于机器学习的数据分析。第2章概述一些数据预处理的技术,例如特征提取、转换、特征选择以及降维。第3章概述一些常见的用于预报、预测和分类的机器学习技术。第4章主要呈现一些医疗保健领域中的分类案例。第5章主要介绍一些实际应用。第6章主要介绍一些回归技术的案例。第7章包括一些无监督学习技术的案例(聚类)。 |
主题词:
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软件工具 程序设计 |
主题词:
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机器学习 |
中图分类法:
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TP311.561 版次: 5 |
中图分类法:
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TP181 版次: 5 |
主要责任者:
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苏巴西 su ba xi 著 |
次要责任者:
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陆小鹿 lu xiao lu 译 |
次要责任者:
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何楚 he chu 译 |
次要责任者:
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蒲薇榄 pu wei lan 译 |
附注:
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华章IT |