题名:
从深度学习到图神经网络   cong shen du xue xi dao tu shen jing wang luo / 张玉宏，杨铁军著 ,
ISBN:
978-7-121-45682-4 价格： CNY108.00
语种:
chi
载体形态:
16,324页 图 24cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2023
内容提要:
本书介绍了从深度学习到图神经网络的基础概念和前沿技术，包括图上的深度学习、图神经网络的数学基础、神经网络学习与算法优化、深度学习基础、神经网络中的表示学习、面向图数据的嵌入表示、初代图神经网络、空域及谱域图卷积神经网络等内容。 
主题词:
机器学习  
主题词:
人工神经网络  
中图分类法:
TP181 版次： 5
中图分类法:
TP183 版次： 5
其它题名:
模型与实践
主要责任者:
张玉宏 zhang yu hong 著
主要责任者:
杨铁军 yang tie jun 著
附注:
博文视点 
责任者附注:
张玉宏，2012年博士毕业于电子科技大学，大数据分析师（高级），2009年-2011年美国西北大学访问学者，2019年-2020年美国IUPUI高级访问学者，YOCSEF郑州2018年-2020年度副主席，现执教于河南工业大学，主要研究方向为人工智能、技术哲学等，发表学术论文30余篇，先后出版《Python极简讲义》《深度学习之美》等科技图书10余部，参编英文学术专著2部。