|
题名:
|
机器学习数学基础 ji qi xue xi shu xue ji chu / 李昂著 , |
|
ISBN:
|
978-7-301-32405-9 价格： CNY79.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
299页 图 26cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 北京大学出版社 出版日期： 2021 |
|
内容提要:
|
全书分为16章,涵盖的内容主要有概率统计在人工智能发展过程中的重要影响;随机试验及概率的概念;随机变量的分布及多维随机变量的分布情况;贝叶斯算法;正态分布现象;随机变量的数字特征;机器学习中的损失函数;大数定律;样本及抽样分布的做法;参数估计的概念;马尔科夫链;过拟合与欠拟合问题及解决方法;Tensorflow概述及安装方法;卷积神经网络介绍;实验演练之手写体数字识别等。本书配有大量的插图,以身边的生活现象为基础,深入简出地介绍了什么是概率统计。 |
|
主题词:
|
机器学习 |
|
主题词:
|
概率论 |
|
主题词:
|
数理统计 |
|
中图分类法:
|
TP181 版次： 5 |
|
中图分类法:
|
O21 版次： 5 |
|
其它题名:
|
概率论与数理统计 |
|
其它题名:
|
Python语言描述 |
|
主要责任者:
|
李昂 li ang 著 |
|
责任者附注:
|
李昂,工学博士,江苏徐州人。曾担任江苏徐州工程机械研究院技术专家、碧桂园授权导师,现任江苏省产业技术研究院集萃道路工程技术与装备研究所信息化部部长。 |