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题名:
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深度强化学习 shen du jiang hua xue xi / (俄)马克西姆·拉潘著 , 王静怡, 刘斌, 程国建译 |
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ISBN:
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978-7-111-66808-4 价格： CNY119.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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x, 373页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2021 |
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内容提要:
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强化学习是机器学习发展非常迅速的一个领域, 由于其灵活性和通用性, 可以应用在从玩游戏到优化复杂制造过程的许多实际情况。本书帮助读者迅速理解深度强化学习, 并从原理到新近算法进行全面探索。关于强化学习的新资料很多, 但多数过于专业和抽象, 很不容易理解, 并且从理解原理到可以实际解决问题之间还有巨大差距, 而本书意在填补强化学习方法在实用性和结构化信息方面的不足, 以帮助读者从整体上轻松理解深度强化学习。同时本书的另一个特点是面向实践, 从简单到非常复杂, 将每种方法实际应用在各种具体环境中, 以帮助读者在实际研究和工作中应用深度强化学习来解决问题。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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其它题名:
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入门与实践指南 |
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主要责任者:
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拉潘 la pan 著 |
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次要责任者:
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王静怡 wang jing yi 译 |
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次要责任者:
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刘斌 liu bin 译 |
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次要责任者:
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程国建 cheng guo jian 译 |
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责任者附注:
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马克西姆·拉潘, 深度学习研究者, 作为一名软件开发人员和系统架构师, 具有超过15年的专业经验。 |